FAQ
Respostas diretas e honestas sobre como a JCrave trabalha. Se sua pergunta não está aqui, fale com a gente.
A JCrave é uma empresa de tecnologia brasileira que entrega IA aplicada, automação, sistemas, sites institucionais, BI e atendimento assistido por IA para operações reais. Trabalhamos em frentes técnicas integradas e em modalidade de consultoria aplicada quando o cliente precisa de apoio hands-on com o time interno.
Sim. Temos base no Brasil e atendimento ativo em Brasil, Estados Unidos e Portugal. Operamos remotamente em fusos compatíveis com cada região e o atendimento padrão é em português ou inglês.
Conversa inicial de 30 minutos para entender o desafio. Em até 1 dia útil enviamos próximos passos ou dizemos honestamente que não somos o melhor fit. Quando há fit, segue para proposta com escopo, prazo, valor e métricas de sucesso definidas antes do primeiro commit.
Treinamento ensina conceito em sala. Consultoria aplicada apoia o squad interno do cliente no contexto real da operação: diagnóstico técnico, plano documentado, mentoria e acompanhamento mão na massa até o time ficar autônomo. Comum em óleo & gás, energia e indústria.
Todo código entregue ao cliente é dele. O cliente recebe o repositório, a documentação técnica e o direito de modificar, manter ou trocar fornecedor. Não trabalhamos com vendor lock-in artificial.
Depende do escopo. Sites institucionais entre 3 e 6 semanas. Sistemas e painéis personalizados de 6 a 16 semanas. Implementações de IA com integração ao ERP/CRM de 4 a 12 semanas. Diagnóstico inicial é sempre rápido, geralmente 1 a 2 semanas.
Cada entrega vem com período de garantia. Após esse período, oferecemos contrato de suporte mensal com SLA documentado para correção de bugs, monitoramento ativo e pequenas evoluções. O cliente também pode levar o projeto e mantê-lo internamente quando quiser.
Sim, somos Tech Provider Meta. Isso significa que integramos o WhatsApp Business via API oficial, com toda a estabilidade, escala e conformidade que a API oficial garante, sem depender de soluções não-oficiais sujeitas a banimento.
Definimos métrica de sucesso antes do primeiro commit. Exemplos: fluxos automatizados por hora, tickets resolvidos sem humano, latência abaixo de X, custo por execução de agente, taxa de citação por LLM. Número concreto, não promessa subjetiva.
Sim, por padrão. Acesso restrito por perfil, registro de auditoria, dados criptografados em trânsito e em repouso, mecanismos de exportação e exclusão a pedido do titular, headers de segurança, RLS no banco. LGPD não é item extra, é como construímos.